Moving Average Der Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrumentenpreis für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, schätzt man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt der gleitende Durchschnitt entweder an oder sinkt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Moving Average kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Öffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Mittelwerte verwendet werden. Das Einzige, wo sich gleitende Mittelwerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des jeweiligen Zeitraums sind gleichwertig. Exponentieller Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Die gängigste Art, den Preis gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Preis unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses Handelssystem, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht dafür ausgelegt, in den tiefsten Punkt des Marktes zu gelangen und seinen Ausgang direkt auf den Gipfel zu bringen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden erreicht haben, und bald zu verkaufen, nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegliche Mittelwerte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: Wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet dies, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich weitergehen wird: Wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, ist dies der Fall Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten geht. Hier sind die Arten der sich bewegenden Mittelwerte auf dem Diagramm: Simple Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Geglättete Moving Average (SMMA) Linear Weighted Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenberater erstellen In MQL5 Zauberer. Berechnung Einfacher Bewegungsdurchschnitt (SMA) Einfache, mit anderen Worten, der arithmetische gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem man die Preise der Instrumentenschließung über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammenfasst. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl solcher Perioden dividiert. SMA SUM (SCHLIESSEN (i), N) N SUM Summe SCHLIESSEN (i) aktuelle Periode Schliesspreis N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponentieller Moving Average (EMA) Exponentiell geglätteter gleitender Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Mit exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozent exponentieller gleitender Durchschnitt sieht aus wie: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) SCHLIESSEN (i) aktueller Periodenabschlusspreis EMA (i - 1) Wert des Moving Average Der vorherigen Periode P der Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. (SMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts wird als der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird nach dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) NV - N SUM Summe SUM1 Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglätteten gleitenden Durchschnitt der vorherigen Bar SMMA (i) geglätteten gleitenden Durchschnitt der aktuellen Bar (Mit Ausnahme des ersten) SCHLIESSEN (i) aktueller enger Preis N Glättungszeitraum Nach arithmetischen Umwandlungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linear Weighted Moving Average (LWMA) Bei gewichtetem gleitendem Durchschnitt sind die letzten Daten Von mehr Wert als frühere Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird durch Multiplikation jedes der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Serie mit einem gewissen Gewichtungskoeffizienten berechnet: LWMA SUM (SCHLIESSEN (i) i, N) SUM (i, N) SUM Summe SCHLIESSEN (i) aktueller Schlusskurs SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungsperiode. Simple Vs. Exponentielle Bewegungsdurchschnitte Durchgehende Durchschnitte sind mehr als das Studium einer Folge von Zahlen in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Frühe Praktiker der Zeitreihenanalyse waren eigentlich mehr mit individuellen Zeitreihenzahlen beschäftigt als mit der Interpolation dieser Daten. Interpolation. In Form von Wahrscheinlichkeitstheorien und - analyse kam viel später, als Muster entwickelt und Korrelationen entdeckt wurden. Sobald verstanden, wurden verschiedene geformte Kurven und Linien entlang der Zeitreihen gezogen, um zu prognostizieren, wo die Datenpunkte gehen könnten. Diese werden heute als Grundmethoden betrachtet, die derzeit von Fachhändlern verwendet werden. Charting-Analyse kann bis ins 18. Jahrhundert Japan zurückverfolgt werden, aber wie und wann bewegte Mittelwerte wurden zuerst auf Marktpreise angewendet bleibt ein Mysterium. Es wird allgemein verstanden, dass lange gleitende Durchschnitte (SMA) lange vor exponentiellen gleitenden Durchschnitten (EMA) verwendet wurden, da EMAs auf SMA-Frameworks aufgebaut sind und das SMA-Kontinuum für Plotten und Verfolgungszwecke leichter verstanden wurde. (Möchten Sie einen kleinen Hintergrund lesen Überprüfen Sie sich durchgehende Durchschnitte: Was sind sie) Einfache bewegliche Durchschnitt (SMA) Einfache Bewegungsdurchschnitte wurden die bevorzugte Methode für die Verfolgung der Marktpreise, weil sie schnell zu berechnen und leicht zu verstehen sind. Frühe Marktpraktiker operierten ohne den Einsatz der anspruchsvollen Chart-Metriken im Einsatz heute, so dass sie in erster Linie auf Marktpreise als ihre einzigen Führer. Sie berechneten die Marktpreise von Hand und gaben diese Preise, um Trends und Marktrichtung zu bezeichnen. Dieser Prozeß war ziemlich mühsam, erwies sich aber mit der Bestätigung weiterer Studien. Um einen 10-tägigen, einfach gleitenden Durchschnitt zu berechnen, fügen Sie einfach die Schlusskurse der letzten 10 Tage hinzu und teilen sich mit 10. Der 20-Tage-Gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Schlusskurse über einen Zeitraum von 20 Tagen addiert und um 20 geteilt werden bald. Diese Formel basiert nicht nur auf Schlusskursen, sondern das Produkt ist ein Mittelwert der Preise - eine Teilmenge. Bewegungsdurchschnitte werden als bewegungsweise bezeichnet, weil sich die in der Berechnung verwendete Preisgruppe nach dem Punkt auf dem Diagramm bewegt. Dies bedeutet, dass alte Tage zugunsten neuer Schlusskurstage fallen gelassen werden, so dass eine neue Berechnung immer entsprechend dem Zeitrahmen des durchschnittlichen Beschäftigten benötigt wird. So wird ein 10-Tage-Durchschnitt neu berechnet, indem man den neuen Tag hinzufügt und den 10. Tag fällt und der neunte Tag am zweiten Tag abfällt. (Für mehr darüber, wie Charts im Devisenhandel verwendet werden, schauen Sie sich unsere Chart Basics Walkthrough an.) Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle gleitende Durchschnitt wird verfeinert und häufiger seit den 1960er Jahren verwendet, dank früherer Praktiker Experimente mit dem Computer. Die neue EMA würde sich eher auf die jüngsten Preise konzentrieren als auf eine lange Reihe von Datenpunkten, da der einfache gleitende Durchschnitt erforderlich war. Aktueller EMA ((Preis (aktuell) - vorherige EMA)) X Multiplikator) vorherige EMA. Der wichtigste Faktor ist die Glättungskonstante, die 2 (1N) wobei N die Anzahl der Tage ist. Eine 10-tägige EMA 2 (101) 18,8 Dies bedeutet, dass eine 10-Punkte-EMA den jüngsten Preis 18,8, ein 20-Tage-EMA 9,52 und 50 Tage EMA 3,92 Gewicht am letzten Tag gewichtet hat. Die EMA arbeitet, indem sie die Differenz zwischen dem aktuellen Periodenpreis und der vorherigen EMA gewichtet und das Ergebnis der vorherigen EMA hinzugefügt hat. Je kürzer die Periode, desto mehr Gewicht auf den jüngsten Preis angewendet. Anpassen von Linien Durch diese Berechnungen werden Punkte aufgetragen, die eine passende Linie enthüllen. Anpassen von Linien oberhalb oder unterhalb des Marktpreises bedeuten, dass alle gleitenden Durchschnitte hintere Indikatoren sind. Und werden in erster Linie für folgende Trends verwendet. Sie funktionieren nicht gut mit Streckenmärkten und Stauperioden, weil die passenden Linien einen Trend nicht bezeichnen können, weil es an offensichtlichen höheren Höhen oder tieferen Tiefs fehlt. Plus, passende Linien neigen dazu, konstant bleiben ohne Andeutung der Richtung. Eine steigende Anbindungslinie unter dem Markt bedeutet eine lange, während eine fallende Anpassungslinie über dem Markt ein kurzes bedeutet. (Für eine vollständige Anleitung, lesen Sie unsere Moving Average Tutorial.) Der Zweck der Verwendung eines einfachen gleitenden Durchschnitt ist es, zu markieren und zu messen Trends durch Glättung der Daten mit Hilfe von mehreren Gruppen von Preisen. Ein Trend wird entdeckt und in eine Prognose extrapoliert. Die Annahme ist, dass die vorherigen Trendbewegungen fortgesetzt werden. Für den einfachen gleitenden Durchschnitt kann ein langfristiger Trend gefunden und gefolgt werden, viel einfacher als eine EMA, mit vernünftiger Annahme, dass die passende Linie stärker als eine EMA-Linie aufgrund der längeren Fokussierung auf die durchschnittlichen Preise halten wird. Ein EMA wird verwendet, um kürzere Trendbewegungen zu erfassen, aufgrund der Fokussierung auf die jüngsten Preise. Durch diese Methode soll eine EMA irgendwelche Verzögerungen im einfachen gleitenden Durchschnitt reduzieren, so dass die passende Linie die Preise näher verschlechtern wird als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das Problem mit der EMA ist das: Anfällig für Preisunterbrechungen, vor allem bei schnellen Märkten und Perioden der Volatilität. Die EMA funktioniert gut, bis die Preise die passende Linie brechen. Bei höheren Volatilitätsmärkten könnten Sie die Länge der bewegten durchschnittlichen Laufzeit in Erwägung ziehen. Man kann sogar von einer EMA zu einer SMA wechseln, da die SMA die Daten viel besser als eine EMA durch ihre Fokussierung auf längerfristige Mittel glättet. Trendfolgende Indikatoren Als Nachlaufindikatoren dienen bewegliche Durchschnitte als Stütz - und Widerstandslinien. Wenn die Preise unter einer 10-tägigen Anpassungslinie in einem Aufwärtstrend unterbrechen, sind die Chancen gut, dass der Aufwärtstrend abnehmen kann, oder zumindest der Markt kann sich konsolidieren. Wenn die Preise über einen 10-tägigen gleitenden Durchschnitt in einem Abwärtstrend brechen. Der Trend kann abnehmen oder konsolidieren. In diesen Fällen verwenden Sie einen 10- und 20-Tage-Gleitender Durchschnitt zusammen und warten, bis die 10-Tage-Linie über oder unter der 20-Tage-Linie überquert. Dies bestimmt die nächste kurzfristige Richtung für die Preise. Für längere Zeiträume, beobachten Sie die 100- und 200-Tage-Gleitdurchschnitte für längerfristige Richtung. Zum Beispiel, mit dem 100-und 200-Tage gleitende Durchschnitte, wenn der 100-Tage gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem 200-Tage-Durchschnitt, nannte es das Todeskreuz. Und ist sehr bärisch für die Preise. Ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt, der über einen 200-Tage-Gleitender Durchschnitt kreuzt, heißt das goldene Kreuz. Und ist sehr bullish für die Preise. Es spielt keine Rolle, ob ein SMA oder ein EMA verwendet wird, da beide Trendfolgende Indikatoren sind. Es ist nur kurzfristig, dass die SMA leichte Abweichungen von ihrem Gegenstück, dem EMA, hat. Fazit Umzugsdurchschnitte sind die Grundlage für die Chart - und Zeitreihenanalyse. Einfache gleitende Durchschnitte und die komplexeren exponentiellen gleitenden Durchschnitte helfen, den Trend zu visualisieren, indem sie Preisbewegungen glätten. Die technische Analyse wird manchmal als eine Kunst und nicht als eine Wissenschaft bezeichnet, die beide Jahre dauern, um zu meistern. (Erfahren Sie mehr in unserem Technical Analysis Tutorial.) Ein Maß für die Beziehung zwischen einer Veränderung der Menge, die von einem bestimmten Gut gefordert wird, und eine Preisänderung. Preis. Der Gesamtdollarmarktwert aller ausstehenden Aktien der Gesellschaft039s. Die Marktkapitalisierung erfolgt durch Multiplikation. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird. Eine Finanzierungsrunde, in der Anleger eine Aktie von einer Gesellschaft mit einer niedrigeren Bewertung erwerben als die Bewertung, Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf die Produktion und Inflation. Keynesianische Ökonomie wurde entwickelt. Exponential Moving Averages Einer der ersten Indikatoren, die die meisten Händler lernen, wenn sie das faszinierende Feld der Technischen Analyse finden, ist der Moving Average. Moving Averages können mehrere Zwecke haben, und kann in einer Vielzahl von Möglichkeiten oft-Zeiten abhängig von den traderrsquos Ziele verwendet werden. Preis, von jedem Vermögenswert, wird selten ein direkt lineares Muster zeigen. In den meisten Fällen oszilliert der Preis in beiden Richtungen ndash auch bei starken Aufwärtstrends oder starken Abwärtstrends. Der gleitende Durchschnitt kann häufig dem Händler lsquosmooth helfen, rsquo diese Kerze-zu-Kerzefluktuationen, um zu einem lsquoaverage, rsquo Wert zu kommen. Letrsquos Blick auf ein Beispiel zu illustrieren: In der GBPUSD Daily Chart oben, sehen Sie die 200 Periode Simple Moving Average angewendet. Dies ist einer der häufigsten gleitenden Durchschnitte, die von technischen Analysten verwendet werden. Beachten Sie, dass der Trend für die meisten der beobachteten Periode auf der Oberseite liegt. Der Moving Average unterstützt den Trader, indem er die kurz-bis-mittelfristigen Schwankungen einnimmt und die mit den zinsbullischen Preisbewegungen mittelbar macht, um dies als lsquosmullhed Preis darzustellen. Die Berechnung des obigen Simple Moving Average ist ziemlich einfach. Der Wert für den Moving Average der aktuellen Kerze oben kann berechnet werden, indem man die letzten 200 Schlusskurse annimmt, sie zusammen addiert und dann um 200 teilt. Wenn die neuen Preise höher steigen, werden diese höheren Werte dann helfen, den Wert zu erhöhen Der MA (wenn auch geringfügig, da der neue höhere Preis nur 1200. des gleitenden Durchschnitts ist). Jetzt können Sie bemerken, durch die Natur der Indikatoren, Moving Averages wird lsquolag, rsquo Preis. Wenn der Preis diese Bar verdoppelt, so wird es nur noch einen geringen Einfluss auf den Moving Average haben, weil der neue Preis (bei doppeltem Preis) nur 1200. der Berechnung beträgt. Hier kann der Exponential Moving Average (auch bekannt als EMA) helfen. Itrsquos wichtig zu beachten, die Frage der Lag kann nie vollständig aus Moving Averages entfernt werden, da der Indikator wird immer auf den Markt durch die Natur seiner Zusammensetzung zu verzichten. Aber Händler können versuchen, diesen Nachteil zu mildern, und eine der Möglichkeiten, dies zu tun, ist die EMA. Mit dem exponentiellen beweglichen Durchschnitt, ein schwereres lsquoweighting, rsquo wird auf neueren Werten ndash verwendet, der die letzten Änderungen im Preis stärker als spätere Preisänderungen eingestuft. In dem obigen Beispiel, in dem sich der Preis heute verdoppelt hat, sollte die EMA mehr von dieser Bewegung als der Simple Moving Average reflektieren, da zusätzliche lsquoweight, rsquo dem aktuellen bar zugewiesen wird. Unten ist das gleiche Diagramm, das wir oben gesehen hatten, aber dieses Mal hat es eine 200 Periode EMA, sowie die 200 Periode Simple Moving Average. Der Exponential Moving Average ist in Green in der obigen Tabelle aufgetragen, und Irsquove identifizierte auch 2 Instanzen, die mit den Ziffern 1 und 2 bezeichnet wurden. In erster Instanz ist zu bemerken, dass der Preis einen sehr schnellen Aufstieg macht. Der Hang des Simple Moving Average (in Orange) beginnt sich zu bewegen und registriert diese neuen Werte. Aber auch bemerken, wie viel schneller die grüne Linie sich bewegt (der exponentielle Moving Average auch auf 200 Perioden). Und später in der Tabelle, zum Beispiel 2, kehrt der Preis nach unten. Wieder einmal registriert die Green EMA diese neueren Preisschwankungen schneller als die Simple Moving Average in Orange und wir können uns sagen, dass die Green Line beginnt, sich früher und schneller zu bewegen. Das ist etwas, das wir immer wieder sehen können, da die mathematische Formel hinter den beiden Mitteln EMAs erlauben wird, aktuelle Preisbewegungen häufiger zu zeigen. Trotz ihrer Unterschiede gibt es auch viele Ähnlichkeiten zwischen den verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten. Die Wahl, welche zu verwenden, wird oft von jedem einzelnen traderrsquos persönliche Präferenz oder Geschmack geregelt werden, und vielleicht noch wichtiger ndash ihre Ziele. --- Geschrieben von James B. Stanley Um James Stanley zu kontaktieren, bitte E-Mail InstructorDailyFX. Du kannst James auf Twitter JStanleyFX folgen. Um sich der Verteilerliste von James Stanleyrsquos anzuschließen, klicken Sie bitte hier. 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